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Data Science

  • Abschluss Bachelor
  • Dauer 6 Semester
  • Art Vollzeit, Fernstudium

Große Mengen an Daten spielen in der heutigen Gesellschaft eine wichtige Rolle – egal, ob es darum geht mit diesen zu handeln oder aus ihnen Wissen zu gewinnen. Gut ausgebildete Experten, die in diesem relativ neuen Gebiet durchblicken sind von großer Bedeutung. Im privaten englischsprachigen Studiengang Data Science wirst du zu einem solchen Experten gemacht.

Hier lernst du wie man Informationen aus Daten gewinnt und mit ihnen Prognosen für die Zukunft machen kann. Dabei greifst du auf künstliche Intelligent, Machine Learning oder künstliche neuronale Netze zurück. Dir wird vermittelt, wie man Daten sammelt, speichert, verarbeitet und analysiert.

Zu den wichtigsten Studieninhalten gehören die Bereiche Statistik, Mathematik, Programmieren mit Python und Machine Learning. Aber auch die Themen Big Data, Data Quality und Data Wrangling, Cloud Computing und Datensicherheit spielen eine wichtige Rolle im Studienverlauf.

Mit dem myStudium Model der IU bist du besonders flexibel. Du entscheidest selbst, ob du eine Veranstaltung vor Ort an einem der Standorte besuchst oder ob du dich im virtuellen Campus online dazu schaltest.

Überblick über den Studiengang

Studienverlauf

Im ersten Semester bekommst du zunächst eine Einführung in Data Science, akademisches Arbeiten und Programmieren mit Python. Außerdem wird agiles Projektmanagement, Mathematik und Statistik behandelt.

Im zweiten Semester steht die Einführung in Data Projection und Cyber Security auf dem Programm und die Bereiche Programmieren mit Python, Mathematik und Statistik werden vertieft. Hinzu kommen auch die Module Intercultural and Ethical Decision-Making und Collaborative Work.

Das dritte Semester startet mit dem Projekt “Build a Data Mart in SQL” und die Themen Database Modeling and Systems, Machine Learning, Data Science Software Engineering und Cloud Computing warden behandelt.

Im vierten Semester steht Business Intelligence auf dem Programm. Neben der Vorlesung, must du in diesem Bereich ein weiteres Projekt absolvieren. Die Module Data Quality and Data Wrangling, Explorative Data Analysis and Visualization, Time Series Analysis und Model Engineering stehen im vierten Semester ebenfalls auf dem Programm.

Im fünften Semester behandelst du zwei Wahlpflichtmodule, Big Data Technologies, Neural Nets and Deep Learning sowie Ethical Considerations in Data Science.

Zum Schluss gehst du ein weiteres Projekt an - „From Model to Production“ – und beschäftigst dich mit dem letzten Wahlpflichtmodul. Dieses letzte Semester schließt du dann mit der Bachelorarbeit ab.

Zugangsvoraussetzungen & Studiengebühren

Zugangsvoraussetzungen:

  • (Fach-)Abitur, fachgebundene Hochschulreife
  • Oder: Meisterbrief, Aufstiegsfortbildung, mind. zweijährige Berufsausbildung mit anschließend mind. 3 Jahren Berufserfahrung
  • Nachweis über Englischkenntnisse

Kosten:

Die Kosten belaufen sich auf 369 Euro pro Monat plus eine einmalige Graduierungsgebühr in Höhe von 699 Euro.

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